Un estudio reciente con inteligencia artificial analizó cerca de 10.000 embarazos y descubrió nuevas combinaciones de factores de riesgo que antes no se conocían. Estos factores están relacionados con posibles complicaciones graves durante el embarazo, incluyendo la muerte fetal. La investigación fue realizada por expertos de la Facultad de Medicina Spencer Fox Eccles de la Universidad de Utah (EE.UU.) y publicada en la revista BMC Pregnancy and Childbirth. Sus hallazgos podrían ayudar a prevenir problemas y mejorar la atención en embarazos de alto riesgo.

Nathan Blue, líder del estudio, explicó que el modelo de inteligencia artificial que crearon permitió detectar combinaciones de factores de riesgo “totalmente inesperadas”. Este descubrimiento es un gran paso hacia una evaluación más precisa del riesgo y una atención prenatal más personalizada.

Análisis de datos en 9.558 embarazos

Durante el estudio, los investigadores analizaron datos de 9.558 embarazos en todo el país. Se incluyeron variables como el apoyo social de las embarazadas, presión arterial, historial médico, peso fetal y los resultados de cada embarazo. Gracias a la inteligencia artificial, se lograron identificar nuevas combinaciones de características maternas y fetales asociadas a complicaciones, incluida la muerte fetal.

Diferencias de riesgo entre fetos masculinos, femeninos y el peso

Generalmente, los fetos femeninos presentan un riesgo ligeramente menor de complicaciones en comparación con los masculinos, aunque la diferencia es pequeña. Sin embargo, el estudio reveló que cuando una embarazada tiene diabetes preexistente, los fetos femeninos enfrentan un mayor riesgo que los masculinos. Este hallazgo, que no había sido identificado previamente, demuestra cómo la inteligencia artificial puede proporcionar nuevas perspectivas sobre la salud en el embarazo.

Otro de los focos de la investigación fue la estimación del riesgo en fetos que se encuentran dentro del 10% inferior de peso, pero no en el 3% más bajo. Aunque estos bebés son más pequeños de lo habitual, no siempre representan un problema de salud significativo. En contraste, los fetos de mayor tamaño suelen estar en buen estado general.

Desafíos en la evaluación del riesgo en el embarazo

Manejar estos casos puede ser un gran desafío. Aunque las recomendaciones médicas actuales sugieren un control más estricto en embarazos de alto riesgo, esto puede ser emocional y económicamente agotador. Sin embargo, los investigadores descubrieron que, dentro de los embarazos con bajo peso fetal, el riesgo de complicaciones no es siempre el mismo: puede ser similar al de un embarazo promedio o hasta diez veces mayor. Factores como el sexo del bebé, la diabetes en la madre y ciertas anomalías cardíacas pueden influir en estos riesgos.

El estudio encontró relaciones entre distintos factores, pero no pudo determinar exactamente qué los causa. Se espera que con la inteligencia artificial se pueda hacer un análisis más preciso y confiable.

IA explicable: una herramienta para la personalización médica

La IA explicable combina la experiencia de los médicos con el análisis preciso de los datos, evitando las limitaciones de la intuición humana. Este modelo es especialmente útil en embarazos poco comunes, ya que permite evaluar riesgos de forma personalizada según las características de cada paciente. Su uso podría ayudar a los médicos a tomar decisiones más acertadas en situaciones especiales.

La inteligencia artificial sigue revolucionando la medicina y ayudando a mejorar la atención en el embarazo. En Aulaplus nos aseguramos de mantenerte al día con las últimas investigaciones, avances tecnológicos y noticias del mundo de la salud.

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