El algoritmo que podría cambiar la forma en la que se controla la hipertensión

🧪 Un equipo del George Institute for Global Health (Australia)

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Ha dado un paso histórico en la lucha contra la hipertensión: ha creado la primera calculadora que predice la eficacia de los tratamientos para reducir la presión arterial. La herramienta se apoya en un análisis gigantesco de casi 500 ensayos clínicos y más de 100.000 pacientes, lo que la convierte en una base de datos única en el mundo.

📖 El estudio, publicado en la prestigiosa revista The Lancet

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Podría transformar la forma en la que se gestiona esta enfermedad, ya que permite a los médicos elegir el fármaco más adecuado según cuánto necesita bajar la tensión cada persona. En la práctica, esto significa avanzar hacia una medicina más personalizada y precisa.

❤️ Y los números impresionan:

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Cada reducción de 1 mmHg en la presión arterial sistólica reduce un 2 % el riesgo de sufrir un infarto o un ictus. Una mínima variación en la lectura que puede marcar la diferencia entre la salud y una complicación grave.

💊 Hasta ahora, los tratamientos antihipertensivos se iniciaban con un solo fármaco:

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Que suele bajar la presión entre
8 y 9 mmHg. Sin embargo, la mayoría de los pacientes necesita reducciones mucho mayores, de 15 a 30 mmHg, para alcanzar los objetivos recomendados. La nueva calculadora clasifica los medicamentos en baja, moderada o alta intensidad, algo similar a lo que ya se hace con el colesterol, facilitando así el diseño de un plan terapéutico mucho más eficaz.

⚠️ La hipertensión, conocida como la “asesina silenciosa”:

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Afecta a más de 1.300 millones de personas en todo el mundo y provoca cerca de 10 millones de muertes al año. En la mayoría de los casos no da síntomas hasta que ya es demasiado tarde, ocasionando infartos, ictus o insuficiencia renal.

🌍 Para los expertos, esta innovación no es solo una herramienta clínica:

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Es un recurso que podría salvar millones de vidas si se consigue mejorar el control de la hipertensión a nivel global. El próximo paso será ponerla a prueba en un ensayo clínico real, donde los pacientes recibirán tratamientos guiados directamente por esta calculadora.

 

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